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发布时间：2026-07-05 00:11:31 丨 来源：九州酷游集团

　　工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置ღ◈◈，具有一定的自动性ღ◈◈，可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能ღ◈◈。工业机器人被广泛应用于电子ღ◈◈、物流ღ◈◈、化工等各个工业领域之中ღ◈◈。目前ღ◈◈，机床+工业机器人的模式在生产应用中越来越普遍ღ◈◈。作为实现机床自动化生产的好搭档ღ◈◈，我国工业机器人产量如何呢?3月2026年3月ღ◈◈，我国工业机器人产量为91954.0套ღ◈◈，当月同比增长24.4%;1-3月累计产量为237554.0套ღ◈◈，累计增长33.2%ღ◈◈。1-2月2026年1-2月ღ◈◈，我国工业机器人累计产量为143608套ღ◈◈，累计增长31.1%ღ◈◈。附ღ◈◈：2025年国内工业机器人产量统计12月2025年12月ღ◈◈，我国工业机器人产量为90116套ღ◈◈，当月同比增长14.7%;1-12月累计产量为773074套ღ◈◈，累计增长28%ღ◈◈。11月2025年11月ღ◈◈，我国工业机器人产量为70188套ღ◈◈，当月同比增长20.6%;1-11月累计产量为673779套ღ◈◈，累计增长29.2%ღ◈◈。10月2025年10月ღ◈◈，我国工业机器人产量为57858套ღ◈◈，当月同比增长17.9%;1-10月累计产量为602702套ღ◈◈，累计增长28.8%ღ◈◈。9月2025年9月ღ◈◈，我国工业机器人产量为76287套ღ◈◈，当月同比增长28.3%;1-9月累计产量为594816套ღ◈◈，累计增长29.8%ღ◈◈。8月2025年8月ღ◈◈，我国工业机器人产量为63747套ღ◈◈，当月同比增长14.4%;1-8月累计产量为512129套KU酷游手机网页版ღ◈◈，累计增长29.9%ღ◈◈。7月2025年7月ღ◈◈，我国工业机器人产量为63740套ღ◈◈，当月同比增长24%;1-7月累计产量为447121套ღ◈◈，累计增长32.9%ღ◈◈。6月2025年6月ღ◈◈，我国工业机器人产量为74764套ღ◈◈，当月同比增长37.9%;1-6月累计产量为369316套ღ◈◈，累计增长35.6%KU酷游手机网页版ღ◈◈。5月2025年5月ღ◈◈，我国工业机器人产量为69056套ღ◈◈，当月同比增长35.5%;1-5月累计产量为287182套ღ◈◈，累计增长32%ღ◈◈。4月2025年4月ღ◈◈，我国工业机器人产量为71547套ღ◈◈，当月同比增长51.5%;1-4月累计产量为221206套ღ◈◈，累计增长34.1%ღ◈◈。3月2025年3月ღ◈◈，我国工业机器人产量为61906套ღ◈◈，当月同比增长16.7%;1-3月累计产量为148792套ღ◈◈，累计增长26%ღ◈◈。1-2月2025年1-2月ღ◈◈，我国工业机器人累计产量为91088套ღ◈◈，累计增长27%ღ◈◈。

　　工业和信息化部关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》的通知

　　工业和信息化部关于印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(20262028年)》的通知工信部通信〔2026〕121号各省ღ◈◈、自治区ღ◈◈、直辖市及新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门ღ◈◈，各省ღ◈◈、自治区ღ◈◈、直辖市通信管理局ღ◈◈，各有关单位ღ◈◈：现将《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(20262028年)》印发给你们ღ◈◈，请结合实际认真抓好落实ღ◈◈。工业和信息化部2026年6月3日

　　2026年6月3日下午ღ◈◈，由中国机械工业联合会指导ღ◈◈，中国机械工业联合会智能制造分会联合复旦大学EMBA未来工业协会ღ◈◈，在上海新国际博览中心主办了2026智能制造及AI工业应用（长三角）发展大会ღ◈◈。本次大会聚焦人工智能与制造业深度融合ღ◈◈，依托长三角先进制造业集群优势ღ◈◈，深入探讨AI赋能智能制造创新路径ღ◈◈，推动区域制造业数字化ღ◈◈、智能化转型升级ღ◈◈，汇聚了高校ღ◈◈、科研院所ღ◈◈、重点企业及产业链相关单位代表共300余人参会ღ◈◈。中国机械工业联合会副会长ღ◈◈、智能制造分会理事长宋志明ღ◈◈，智能制造分会副理事长纪学成ღ◈◈、吴小东ღ◈◈、于东ღ◈◈、夏昌兴等领导参会ღ◈◈，会议还邀请了林忠钦教授ღ◈◈、杨华勇教授ღ◈◈、陶飞教授等多位专家学者参会并作报告ღ◈◈，国家智能制造专家委员郝玉成ღ◈◈、中国高科技产业化研究会副理事长阮如祥等多位智能制造领域嘉宾出席会议ღ◈◈。中国机械工业联合会副会长宋志明和承办方数智范式科技（上海）有限公司创始人周建良分别致辞ღ◈◈。宋志明副会长强调ღ◈◈，要紧密结合我国装备制造业高质量发展战略与长三角一体化发展布局ღ◈◈，以人工智能ღ◈◈、工业机器人ღ◈◈、数字孪生为代表的新技术是推动传统制造提质增效的核心动力ღ◈◈，智能制造分会将充分发挥平台桥梁作用ღ◈◈，整合优质产业资源ღ◈◈，促进相关技术成果在长三角应用转化ღ◈◈。中国工程机械学会理事长林忠钦ღ◈◈，国际智能制造联盟主席最新国自产拍短视频ღ◈◈、浙江大学工学部主任杨华勇ღ◈◈，复旦大学管理学院教授包季鸣做了主旨报告ღ◈◈；上海市智能制造产业协会会长徐洪海ღ◈◈、北航国际前沿交叉科学研究院院长陶飞ღ◈◈、上海电器科学研究所（集团）副总工程师奚培锋ღ◈◈、上海交大智邦科技有限公司董事兼总经理吴俊等行业专家做了专题报告ღ◈◈。大会由复旦大学EMBA未来工业协会执行会长杨斌ღ◈◈、智能制造分会副理事长吴小东主持ღ◈◈。本次会议紧密围绕长三角制造业发展实际ღ◈◈，贯通科研创新与产业落地ღ◈◈，有效凝聚了行业发展共识ღ◈◈。（智能制造分会）

　　工业和信息化部办公厅国务院国资委办公厅关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知工信厅联科函〔2026〕256号北京ღ◈◈、天津ღ◈◈、上海ღ◈◈、江苏ღ◈◈、浙江ღ◈◈、山东ღ◈◈、湖北ღ◈◈、湖南ღ◈◈、广东ღ◈◈、四川工业和信息化主管部门ღ◈◈，各有关中央企业ღ◈◈：为深入贯彻党中央ღ◈◈、国务院决策部署ღ◈◈，落实人形机器人ღ◈◈、具身智能产业创新发展有关指导意见和行动方案要求ღ◈◈，推动人形机器人与具身智能产品在真实生产生活环境中常态化部署应用ღ◈◈，加速实现规模化发展ღ◈◈，工业和信息化部ღ◈◈、国务院国资委联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动ღ◈◈。有关事项通知如下ღ◈◈：一ღ◈◈、总体思路及目标坚持应用牵引ღ◈◈，面向工业最新国自产拍短视频ღ◈◈、特种ღ◈◈、服务等领域重点场景ღ◈◈，一体推进实景实训空间建设ღ◈◈、创新应用联合体培育ღ◈◈、作业技能攻关ღ◈◈、应用部署验证等重点任务ღ◈◈，通过真实场景训练ღ◈◈，持续优化具身智能模型算法ღ◈◈，积累高质量真机数据ღ◈◈，提升本体关键部组件性能ღ◈◈，探索构建人形机器人及具身智能产品全生命周期管理和保障机制ღ◈◈。到2026年底ღ◈◈，人形机器人等重点产品在一批代表性场景中率先完成应用验证和常态部署ღ◈◈，开启“作业模式”;凝练形成百个以上高价值应用场景ღ◈◈，进一步丰富具身智能应用谱系ღ◈◈，带动形成万台级规模落地能力ღ◈◈。二ღ◈◈、主要任务(一)打造实景实训空间ღ◈◈。围绕工业ღ◈◈、服务ღ◈◈、特种领域ღ◈◈，聚焦生产制造ღ◈◈、检测分析ღ◈◈、维修维护ღ◈◈、仓储物流ღ◈◈、餐饮零售ღ◈◈、医疗康养ღ◈◈、安全生产KU酷游手机网页版ღ◈◈、应急救援ღ◈◈、防灾减灾等重点场景的人形机器人ღ◈◈、四足机器人应用需求ღ◈◈，组织相关企事业单位ღ◈◈，选取一批目标需求明确ღ◈◈、工作状况清晰ღ◈◈、标准化程度高且具备经济可行性的真实场景单元(包括但不限于生产作业工位ღ◈◈、服务操作点位ღ◈◈、应急处置站点)ღ◈◈，作为实景实训空间载体ღ◈◈。确定场景单元提供单位(即用户单位)ღ◈◈，支持其按照“最小干预ღ◈◈、利旧复用”原则开展作业环境适配改造ღ◈◈，明确场景实训关键技术要求ღ◈◈，打造可训练ღ◈◈、可测试ღ◈◈、可验证的实景实训空间ღ◈◈。各省级地区ღ◈◈、各央企应坚持需求牵引ღ◈◈、因地制宜ღ◈◈、择优遴选ღ◈◈、错位布局ღ◈◈，避免场景类型扎堆ღ◈◈。各省级地区应选取重点场景单元不少于20个ღ◈◈，至少覆盖工业ღ◈◈、服务ღ◈◈、特种领域中的两类ღ◈◈，各央企应结合所处行业领域ღ◈◈，选取重点场景不少于10个ღ◈◈。(二)组建创新应用联合体酷游KU游ღ◈◈，ღ◈◈。支持以用户单位ღ◈◈、整机企业(或应用服务商)为主体ღ◈◈，会同模型算法ღ◈◈、零部件等供应链企业以及科研院所等ღ◈◈，针对每个场景组建创新应用联合体ღ◈◈。用户单位负责开放实景实训空间ღ◈◈，量化部署应用目标ღ◈◈，围绕感知决策ღ◈◈、操作执行ღ◈◈、交互协作ღ◈◈、环境适应性和可靠性等细化场景要求ღ◈◈，提供必要的作业流程数据与环境语义信息ღ◈◈，配合场景攻关与成效验证评估ღ◈◈。整机企业(或应用服务商)用好实景实训空间ღ◈◈，着力攻关场景理解ღ◈◈、任务规划ღ◈◈、操作执行ღ◈◈、人机协同ღ◈◈、持续学习ღ◈◈、可靠运行能力ღ◈◈，推动人形机器人ღ◈◈、四足机器人等整机产品与场景需求深度适配ღ◈◈。供应链企业ღ◈◈、科研院所发挥自身优势ღ◈◈，加速关键部组件迭代升级最新国自产拍短视频ღ◈◈，加强关键共性技术攻关ღ◈◈，为应用验证和规模部署做好服务保障ღ◈◈。鼓励创新应用联合体编制任务书ღ◈◈，确定牵头单位ღ◈◈，签订合作协议ღ◈◈，明确攻关指标ღ◈◈、任务边界ღ◈◈、知识产权归属和利益分配方式ღ◈◈，形成长效运行机制ღ◈◈。(三)攻关实用化作业技能ღ◈◈。指导创新应用联合体对照真实岗位能力要求ღ◈◈，通过实景实训打造作业技能包ღ◈◈，形成可落地ღ◈◈、可复制的整机解决方案ღ◈◈。打造一批场景适配性强ღ◈◈、性能指标领先的具身智能基础模型和运动控制算法ღ◈◈，持续提升“大小脑”模型算法抗扰和自适应水平ღ◈◈，强化复杂或异常工况下的泛化与容错能力ღ◈◈，鼓励在国家级开源社区开放ღ◈◈。构建一批高质量ღ◈◈、高保真数据集ღ◈◈，提升全身运动轨迹ღ◈◈、力位控制曲线ღ◈◈、操作执行序列及时序逻辑等全维度信息记录的精度准度ღ◈◈，持续丰富空间语义ღ◈◈、物体属性以及异常处置ღ◈◈、突发干扰ღ◈◈、边界工况等真实场景数据ღ◈◈。加强数据治理ღ◈◈，在保障数据安全ღ◈◈、隐私保护ღ◈◈、商业秘密前提下稳妥有序开放共享ღ◈◈。针对不同场景需求ღ◈◈，优化模型压缩ღ◈◈、推理加速技术ღ◈◈，凝练云边端协同ღ◈◈、离网自治等一批多样化算力部署模式ღ◈◈。强化结构耐久ღ◈◈、热管理ღ◈◈、功耗优化等抗疲劳设计ღ◈◈，提升长时间ღ◈◈、高负荷连续作业能力ღ◈◈，完善碰撞检测ღ◈◈、力控限制ღ◈◈、紧急制动ღ◈◈、黑匣子等安全能力ღ◈◈，确保人机混行环境下的使用安全ღ◈◈。(四)加强实景应用验证与常态部署ღ◈◈。指导用户单位(或委托第三方机构)结合场景特性制定应用验证测试规程与达标条件ღ◈◈，科学评估整机解决方案的真实作业成功率ღ◈◈、效率提升率ღ◈◈、安全可靠性及经济可行性等关键指标ღ◈◈，出具应用验证报告ღ◈◈。对验证通过的整机解决方案ღ◈◈，各省级地区ღ◈◈、各央企推动在用户单位及同类场景ღ◈◈、关联领域常态化部署最新国自产拍短视频ღ◈◈。对验证成熟的操作系统ღ◈◈、仿真平台ღ◈◈、关键零部件等基础软硬件产品ღ◈◈，推动在相关整机企业拓展应用ღ◈◈，实现“验证一个ღ◈◈、部署一批ღ◈◈、带动一片”ღ◈◈。各省级地区ღ◈◈、各央企建立规模化部署风险预警与动态调整机制ღ◈◈，对技术迭代快ღ◈◈、场景变化大的领域ღ◈◈，预留技术升级窗口与退出通道ღ◈◈。鼓励探索“人形机器人即服务”模式ღ◈◈，通过按效用付费ღ◈◈、经营性租赁等商业创新手段降低用户投入门槛ღ◈◈，加速市场化推广ღ◈◈。(五)强化关键要素保障ღ◈◈。支持创新应用联合体参与工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会工作ღ◈◈，强化关键标准贯标与落地应用ღ◈◈。参考人形机器人全生命周期管理有关标准规范ღ◈◈，强化整机“身份证”信息管理能力ღ◈◈，持续健全完善人机安全协作管理机制ღ◈◈。培养既掌握核心技术ღ◈◈、又精通行业场景应用的多元复合型人才ღ◈◈，加快构建结构合理ღ◈◈、素质优良的产业人才梯队ღ◈◈。统筹运用股权ღ◈◈、债权ღ◈◈、保险等手段ღ◈◈，为企业提供全链条金融服务ღ◈◈。各省份结合产业发展实际ღ◈◈，探索促进人形机器人ღ◈◈、具身智能产业发展和应用的地方性制度安排ღ◈◈，探索人形机器人保险等政策ღ◈◈。(六)凝练成熟经验ღ◈◈。对技术领先ღ◈◈、成效显著ღ◈◈、模式成熟的实训方案ღ◈◈，提炼场景改造ღ◈◈、环境适配ღ◈◈、部署验证ღ◈◈、日常运维等全流程操作指南ღ◈◈，以点带面促进跨区域ღ◈◈、跨行业交流ღ◈◈。结合工作实际ღ◈◈，各省级地区可推荐优秀实训方案不超过10个ღ◈◈，各央企推荐优秀实训方案不超过5个ღ◈◈。系统总结人机协作管理ღ◈◈、产品安全准入ღ◈◈、运维责任界定ღ◈◈、安全应急处置等管理规范ღ◈◈，沉淀创新应用联合体组建ღ◈◈、数据确权共享ღ◈◈、商业利益分配等机制经验ღ◈◈，支撑专项行动快速复制推广ღ◈◈。三ღ◈◈、工作要求(一)梳理重点场景ღ◈◈。各省级工业和信息化主管部门ღ◈◈、各有关中央企业要强化工作统筹ღ◈◈，主动将专项行动融入本省(市)ღ◈◈、本集团人工智能产业发展规划和既有工作机制中ღ◈◈，加快推动真实场景单元及用户单位的遴选确认工作ღ◈◈，深化供需对接ღ◈◈，指导组建创新应用联合体ღ◈◈，明确工作计划ღ◈◈，填写《人形机器人与具身智能实景实训工作计划表》(附件)ღ◈◈，于2026年6月30日前报送工业和信息化部(科技司)ღ◈◈、国务院国资委(规划局)国际贸易ღ◈◈。相关省级地区要发挥国家人工智能创新应用先导区作用ღ◈◈，深入挖掘区域特色产业优势ღ◈◈，主动谋划一批具有应用引领性ღ◈◈、技术突破性和商业可行性的高价值标杆场景ღ◈◈，在创新应用联合体组建和应用验证上走在前ღ◈◈、作表率ღ◈◈。其他省(市)ღ◈◈、企业可结合工作实际ღ◈◈，参考本行动方案报送工作计划ღ◈◈，开展相关工作ღ◈◈。(二)强化过程跟踪ღ◈◈。各省级工业和信息化主管部门ღ◈◈、各有关中央企业要对纳入专项行动的重点场景实行清单化管理ღ◈◈，建立工作台账ღ◈◈，细化落实举措ღ◈◈。坚持分类施策ღ◈◈、靶向发力ღ◈◈，对已开展联合攻关的场景强化要素保障与持续支持ღ◈◈。对涉及行业准入与安全监管的特殊场景ღ◈◈，要加强与相关行业主管部门的沟通会商ღ◈◈，确保应用验证和部署工作合规可行ღ◈◈。工业和信息化部ღ◈◈、国务院国资委将建立常态化跟踪评估机制KU酷游手机网页版ღ◈◈，动态掌握工作进展和阶段成效ღ◈◈，组织行业专家开展实地指导ღ◈◈，协调打通推进过程中的难点堵点ღ◈◈。(三)做好成效总结ღ◈◈。2026年11月30日前ღ◈◈，各省级工业和信息化主管部门ღ◈◈、各有关央企全面总结各项工作完成情况ღ◈◈，统计和梳理场景应用成效指标ღ◈◈，填报专项行动成效总结ღ◈◈，报送工业和信息化部(科技司)ღ◈◈、国务院国资委(规划局)ღ◈◈。工业和信息化部ღ◈◈、国务院国资委将组织评估整体实施情况ღ◈◈，通过人工智能典型案例评选ღ◈◈，对优秀成果进行宣传推广ღ◈◈。四ღ◈◈、保障措施工业和信息化部ღ◈◈、国务院国资委做好整体统筹ღ◈◈，推进任务落实ღ◈◈，利用人工智能赋能新型工业化供需对接“深度行”ღ◈◈、“AI+”具身智能产业共同体等工作渠道KU酷游手机网页版ღ◈◈，对专项行动中形成的先进经验ღ◈◈，开展宣传推广ღ◈◈，强化引领带动效应ღ◈◈。对专项行动实施效果好的区域和企业ღ◈◈，在有关政策ღ◈◈、标准ღ◈◈、项目中予以倾斜支持ღ◈◈。各省级工业和信息化主管部门以及有关中央企业ღ◈◈，要强化组织保障ღ◈◈，充分调动重点领域ღ◈◈、重点行业领军企业ღ◈◈，以及人形机器人与具身智能领域整机企业ღ◈◈、应用服务商ღ◈◈、供应链企业酷游九州(中国)股份有限公司ღ◈◈，ღ◈◈、科研院所等各类主体积极性ღ◈◈，组建创新应用联合体ღ◈◈，并通过专项资金ღ◈◈、政府奖励等形式ღ◈◈，加大对场景开放ღ◈◈、技能攻关ღ◈◈、应用推广ღ◈◈、标准研制等的支持力度ღ◈◈。联系方式ღ◈◈：工业和信息化部国务院国资委附件ღ◈◈：人形机器人与具身智能实景实训工作计划表(模板)工业和信息化部办公厅国务院国资委办公厅2026年6月3日

　　2026年5月24日ღ◈◈，中国-东盟人工智能产业创新中心(以下简称“中国-东盟AI中心”)成立仪式在北京举行ღ◈◈。工业和信息化部副部长柯吉欣ღ◈◈、东盟秘书长高金洪出席仪式并致辞ღ◈◈。在中国-东盟数字部长会议机制框架下ღ◈◈，中方与东盟各方持续深化合作ღ◈◈，以人工智能为纽带构建跨境合作链条ღ◈◈，共同打造互利共赢的“数字丝绸之路”ღ◈◈。为推进《中国-东盟全面战略伙伴关系行动计划(20262030)》ღ◈◈，落实《2026年中国-东盟数字合作计划》ღ◈◈，工业和信息化部在凝聚多方共识基础上ღ◈◈，推动成立中国-东盟AI中心ღ◈◈，着力打造面向东盟的人工智能多边合作平台ღ◈◈，充分发挥中国与东盟产业互补优势ღ◈◈，持续深化人工智能领域务实合作ღ◈◈。中国-东盟AI中心将重点聚焦四方面工作ღ◈◈：一是推动技术研发与创新合作ღ◈◈，加强大模型等新一代人工智能技术在工业典型场景中的应用ღ◈◈，加快产业智能化升级ღ◈◈。二是构建人工智能产业合作生态ღ◈◈，建立中国与东盟国家人工智能产业对话机制ღ◈◈，促进双多边贸易投资ღ◈◈。三是深化人工智能治理实践ღ◈◈，加强标准化协同与治理工具开发ღ◈◈，形成更具共识的治理框架和规则ღ◈◈。四是助力区域能力建设ღ◈◈，共建智能基础设施ღ◈◈，共享人工智能发展红利ღ◈◈，推动弥合全球智能鸿沟ღ◈◈。仪式期间ღ◈◈，与会代表围绕中国-东盟人工智能产业合作进行深入交流ღ◈◈。东盟秘书处ღ◈◈、东盟国家代表ღ◈◈，工业和信息化部有关司局ღ◈◈、部属单位ღ◈◈，以及有关企业ღ◈◈、金融机构代表等参加活动ღ◈◈。

　　根据《关于开展2025年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目申报和已揭榜项目验收工作的通知》(工信厅联通装函〔2025〕411号)ღ◈◈，现将拟验收通过的2023年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”项目名单进行公示ღ◈◈，请社会各界监督ღ◈◈。如有异议ღ◈◈，请在公示期内将书面意见反馈至工业和信息化部装备工业一司(智能制造处)ღ◈◈。公示时间ღ◈◈：2026年5月21日-2026年5月27日电话传线年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”验收通过项目公示名单工业和信息化部装备工业一司2026年5月20日

　　在工业自动化与智能制造深度融合的背景下ღ◈◈，机器人装箱机作为后道包装自动化的核心装备ღ◈◈，凭借柔性化ღ◈◈、高精度ღ◈◈、高效率的优势ღ◈◈，已广泛渗透到食品饮料ღ◈◈、医药ღ◈◈、电子等多个行业ღ◈◈。机器人装箱机是一种融合工业机器人技术ღ◈◈、视觉识别系统和智能控制算法的自动化包装设备ღ◈◈，用于将散装产品或已排列整齐的物料自动抓取ღ◈◈、放置并装入包装箱(纸箱ღ◈◈、周转箱等)中ღ◈◈。它是现代智能工厂“后道包装自动化”环节的核心装备之一ღ◈◈。与传统的机械式装箱机相比ღ◈◈，机器人装箱机最大的特点是柔性化能够适应多种产品规格ღ◈◈、多种箱型ღ◈◈，并通过更换末端执行器(如吸盘ღ◈◈、夹爪)来处理不同形态的物料ღ◈◈。多因素协同驱动ღ◈◈，市场需求持续释放最新国自产拍短视频ღ◈◈。首先ღ◈◈，制造业自动化转型加速ღ◈◈，劳动力成本上升与生产效率提升的双重压力ღ◈◈，推动企业替代人工装箱最新国自产拍短视频ღ◈◈，降低人力依赖ღ◈◈。其次ღ◈◈，下游行业需求旺盛ღ◈◈，如食品饮料行业ღ◈◈，聚焦高速作业与食品级卫生要求;医药行业强调GMP合规与可追溯ღ◈◈，高端机型占比大;电子行业对精密性要求严苛ღ◈◈，高端机型占比更高ღ◈◈，多行业需求共同拉动市场增长ღ◈◈。此外ღ◈◈，3D视觉ღ◈◈、AI自主学习等技术的进步ღ◈◈，提升了机器人装箱机的智能化水平ღ◈◈，使其能适应更多复杂场景;电商行业的蓬勃发展ღ◈◈，也带来了混合订单分拣装箱的大规模需求ღ◈◈。尽管市场前景广阔ღ◈◈，但行业仍面临多重挑战ღ◈◈。一是高端核心技术依赖进口ღ◈◈，关键零部件如精密伺服电机ღ◈◈、高端视觉系统等仍被国际企业垄断ღ◈◈，国内企业研发投入不足ღ◈◈，自主创新能力有待提升ღ◈◈。二是中小企业准入门槛较高ღ◈◈，设备研发ღ◈◈、生产投入大ღ◈◈，且缺乏核心技术ღ◈◈，难以参与中高端市场竞争ღ◈◈。三是专业人才短缺ღ◈◈，机器人装箱机的操作ღ◈◈、维护需要熟练技术人员ღ◈◈，人才缺口制约行业普及ღ◈◈。此外ღ◈◈，设备成本较高ღ◈◈，也限制了中小型企业的采购意愿ღ◈◈。未来ღ◈◈，机器人装箱机市场将向智能化ღ◈◈、服务化ღ◈◈、绿色化方向发展ღ◈◈。智能化方面ღ◈◈，AI与视觉技术的深度融合将进一步提升设备自主决策能力ღ◈◈，实现抓取路径与装箱策略的持续优化ღ◈◈。服务化方面ღ◈◈，“装箱即服务”(PaaS)ღ◈◈、设备租赁等新兴模式将逐步普及ღ◈◈。绿色化方面ღ◈◈，循环设计ღ◈◈、低能耗设备将成为竞争新壁垒ღ◈◈，符合ESG采购偏好的产品将更受市场青睐ღ◈◈。同时ღ◈◈，中西部地区将成为新的增长极ღ◈◈，随着产业转移推进ღ◈◈，区域市场渗透率将逐步提升ღ◈◈，国产企业有望通过技术突破ღ◈◈，进一步提升市场份额ღ◈◈，推动行业高质量发展ღ◈◈。

　　国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知

　　国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知国能发科技〔2026〕34号各省ღ◈◈、自治区ღ◈◈、直辖市及计划单列市ღ◈◈、新疆生产建设兵团发展改革委ღ◈◈、能源局ღ◈◈、工业和信息化主管部门ღ◈◈、数据管理部门ღ◈◈，有关中央企业ღ◈◈，有关行业协会ღ◈◈：为贯彻落实党中央ღ◈◈、国务院有关部署要求ღ◈◈，积极推进人工智能与能源双向赋能ღ◈◈、深度融合发展ღ◈◈，国家发展改革委ღ◈◈、国家能源局ღ◈◈、工业和信息化部ღ◈◈、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》ღ◈◈，现印发给你们ღ◈◈，请认真遵照执行ღ◈◈。国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入贯彻党中央ღ◈◈、国务院关于人工智能发展的重大决策部署ღ◈◈，认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》(国发〔2025〕11号)有关要求ღ◈◈，强化能源对人工智能发展的基础支撑作用ღ◈◈，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用ღ◈◈，促进人工智能与能源发展双向赋能ღ◈◈，加快构建协同高效ღ◈◈、安全可靠ღ◈◈、绿色低碳ღ◈◈、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局ღ◈◈，特制定本行动方案ღ◈◈。一ღ◈◈、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导ღ◈◈，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神ღ◈◈，认真落实四中全会部署ღ◈◈，充分发挥我国能源产业体系完备ღ◈◈、数据资源富集ღ◈◈、应用场景广阔等优势ღ◈◈，促进能源ღ◈◈、算力ღ◈◈、场景ღ◈◈、数据ღ◈◈、模型等要素高效协同ღ◈◈，助力抢占人工智能产业应用制高点ღ◈◈，有力支撑能源高质量发展ღ◈◈。到2027年ღ◈◈，支撑人工智能创新发展的安全ღ◈◈、绿色ღ◈◈、经济的能源保障体系初步构建ღ◈◈，清洁能源与算力设施互动能力显著提升ღ◈◈。能源领域高价值场景逐步开放应用ღ◈◈，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立ღ◈◈，能源企业算力资源利用效率持续优化ღ◈◈、稳步提升ღ◈◈。到2030年ღ◈◈，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力ღ◈◈、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平ღ◈◈，人工智能与能源双向赋能取得明显成效ღ◈◈。二ღ◈◈、保障算力设施安全可靠的能源供给统筹能源资源配置与算力设施建设ღ◈◈，强化能源供给对算力发展的支撑作用ღ◈◈，保障算力设施安全稳定运行ღ◈◈，筑牢能源安全与数字安全屏障ღ◈◈。(一)统筹优化能源资源与算力布局ღ◈◈。统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局ღ◈◈，推动算力设施ღ◈◈、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集ღ◈◈，促进新能源就近就地消纳ღ◈◈。结合地区能源ღ◈◈、水资源等承载力ღ◈◈，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设ღ◈◈，选择具备条件的地区开展试点ღ◈◈，推动算电协同一体化发展ღ◈◈。(二)提高算力设施多元电力供给能力ღ◈◈。根据算力设施接入系统规模ღ◈◈、电网电压等级ღ◈◈、电网新能源渗透率ღ◈◈、电能质量要求ღ◈◈、算力设施业务类型等实际情况ღ◈◈，建立健全算力设施能源供给规划建设标准ღ◈◈。探索核电ღ◈◈、氢能等能源以直连方式为算力设施供能ღ◈◈。鼓励算力设施配置构网型储能ღ◈◈，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力ღ◈◈。(三)提升算力设施能源供给质量ღ◈◈。开展供电质量提升专项行动ღ◈◈，构建政府ღ◈◈、电网ღ◈◈、用户三方协同治理体系ღ◈◈，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置ღ◈◈，确保算力设施电能质量ღ◈◈。强化算力设施用能全过程监测与风险预警ღ◈◈，提升相关用户极端情况的防范应对能力ღ◈◈。三ღ◈◈、推动算力设施绿色低碳转型扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作ღ◈◈，加强绿电直连政策指引ღ◈◈，持续提升算力设施能效碳效ღ◈◈，构建绿电供给ღ◈◈、高效用能ღ◈◈、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系ღ◈◈。(四)持续提升算力设施绿电占比ღ◈◈。加强算力设施项目布局规划指导ღ◈◈，将绿电使用占比作为重要参考指标ღ◈◈，增强绿色算力供给水平ღ◈◈。支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例ღ◈◈。推动算力设施备用电源绿色低碳转型ღ◈◈，鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机ღ◈◈。(五)持续提升算力设施能效水平ღ◈◈。推动算力设施高效冷却ღ◈◈、高性能服务器ღ◈◈、高性能供电架构ღ◈◈、先进存储ღ◈◈、余热资源回收利用等技术研发与应用ღ◈◈。加强算力设施用能管理智能化水平ღ◈◈，完善算力设施能耗监测评估体系ღ◈◈，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估ღ◈◈。探索开展类脑ღ◈◈、量子ღ◈◈、光子等变革性低功耗计算芯片及系统解决方案研究与试点应用ღ◈◈。(六)加强算力设施节能降碳管理ღ◈◈。落实碳排放总量和强度双控要求ღ◈◈，将新建及改扩建算力设施可再生能源利用方案ღ◈◈、电能利用效率ღ◈◈、绿电消费比例ღ◈◈、余热资源回收利用等作为项目节能降碳审查评价重要内容ღ◈◈。对依托零碳园区进行布局的算力设施ღ◈◈，探索实施项目节能降碳审查评价备案制ღ◈◈。加强电力ღ◈◈、算力ღ◈◈、碳排放协同计量ღ◈◈，鼓励开展碳足迹核算与认证服务ღ◈◈，引导算力设施绿色低碳发展ღ◈◈。(七)完善算力设施绿电直连政策ღ◈◈。依据算力任务类型ღ◈◈，对算力设施实施分类管理ღ◈◈，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连ღ◈◈。研究通过价格政策激励算力设施采用绿电直连等方式更高比例消纳新能源ღ◈◈，持续提升算力设施绿色发展水平ღ◈◈。四ღ◈◈、促进算力电力高效经济协同充分发挥算电协同规模效应ღ◈◈，挖掘算力设施灵活调节潜力ღ◈◈，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升ღ◈◈。(八)加强算力与电力协同运行ღ◈◈。推动建立算力与电力互动机制ღ◈◈，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度ღ◈◈，提升算力设施经济效益ღ◈◈。鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行ღ◈◈，提升电力系统调节能力ღ◈◈，实现算力设施与电力系统的双向提效ღ◈◈。(九)强化算电协同市场机制建设ღ◈◈。鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同ღ◈◈，提升绿电消费比例与供应稳定性ღ◈◈，构建算力设施经济高效绿色供能体系ღ◈◈。支持算力设施以多种形式参与电能量ღ◈◈、辅助服务ღ◈◈、需求响应等市场交易ღ◈◈。推动绿色算力交易体系建设ღ◈◈，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化ღ◈◈。五ღ◈◈、开放能源领域人工智能高价值应用场景以场景需求牵引人工智能技术创新ღ◈◈，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展ღ◈◈，形成技术创新与产业应用的良性循环ღ◈◈。(十)挖掘能源高价值场景ღ◈◈。构建需求牵引ღ◈◈、动态迭代的场景供给体系ღ◈◈，形成覆盖主要业务领域ღ◈◈、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱ღ◈◈。聚焦应用价值明确ღ◈◈、数据基础完备ღ◈◈、规模化应用潜力大等关键要素ღ◈◈，加强人工智能赋能能源场景价值评估ღ◈◈，建立高价值场景遴选及清单发布机制ღ◈◈，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引ღ◈◈。(十一)推动能源高价值场景开放ღ◈◈。搭建能源领域场景开放共享平台ღ◈◈，建立能源场景开放标准规范及评价体系ღ◈◈，鼓励能源企业开放标杆场景ღ◈◈，以点带面牵引全产业链协同创新ღ◈◈。在切实保障国家能源安全ღ◈◈、网络安全和商业秘密的前提下ღ◈◈，促进技术ღ◈◈、数据与软硬件基础设施等要素的开放与流通ღ◈◈。(十二)构建能源高价值场景闭环管理机制ღ◈◈。构建能源开放场景测试验证平台ღ◈◈，推动人工智能技术适配验证ღ◈◈、场景应用性能评测ღ◈◈，持续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件ღ◈◈。建立覆盖场景发布ღ◈◈、研发攻关ღ◈◈、测试验证ღ◈◈、工程实施ღ◈◈、成效评估等全生命周期闭环管理机制ღ◈◈，确保人工智能技术在能源领域落地可验证ღ◈◈、可追溯ღ◈◈、可迭代ღ◈◈、可规模推广ღ◈◈。(十三)推动能源高价值场景规模化应用ღ◈◈。组织开展能源领域人工智能应用融合试点ღ◈◈，持续遴选人工智能和能源产业需求深度融合的高价值场景应用标杆ღ◈◈，加速推动人工智能在能源规划设计ღ◈◈、勘探开发ღ◈◈、生产运行ღ◈◈、设备运维ღ◈◈、运营和安全管理等全链条场景的落地应用ღ◈◈，加快提升能源系统清洁低碳ღ◈◈、安全高效和灵活智能水平ღ◈◈。六ღ◈◈、挖掘能源领域数据价值建立治理ღ◈◈、安全ღ◈◈、流通三位一体的高质量能源数据发展模式ღ◈◈，充分发挥数据要素价值ღ◈◈，推动能源数据从资源向资产转化ღ◈◈。(十四)推动能源领域高质量数据集建设ღ◈◈。制定能源领域高质量数据集建设标准ღ◈◈，规范数据需求ღ◈◈、数据架构ღ◈◈、数据采集ღ◈◈、数据预处理ღ◈◈、数据标注ღ◈◈、质量验证等全生命周期管理和技术要求ღ◈◈。以业务场景为牵引ღ◈◈，加速推进能源核心场景高质量数据集建设ღ◈◈。利用可信数据空间等数据基础设施ღ◈◈，构建高质量数据集共享平台ღ◈◈，建立动态更新和长效运营机制ღ◈◈，促进能源领域高质量数据价值释放ღ◈◈。(十五)筑牢能源数据安全与隐私保护屏障ღ◈◈。制定能源行业数据分类分级标准规范ღ◈◈，加强能源关键信息基础设施与数据保护ღ◈◈。构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系ღ◈◈，定期开展安全审核与风险评估ღ◈◈。推动隐私计算ღ◈◈、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合ღ◈◈，加快可信流通技术研发和应用推广ღ◈◈。(十六)激活能源数据要素市场活力ღ◈◈。建立健全适配能源行业需求的数据价值评估ღ◈◈、收益分配等市场化规则机制及标准规范ღ◈◈，打通数据流通路径ღ◈◈。深化能源领域可信数据空间试点建设与互联互通ღ◈◈，促进数据资源共享和高效对接ღ◈◈。鼓励依托国家数据基础设施ღ◈◈，探索培育能源数据运营主体ღ◈◈，创新数据运营模式ღ◈◈。七ღ◈◈、强化能源领域人工智能模型创新强化专业模型攻关创新ღ◈◈，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用ღ◈◈，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合ღ◈◈，筑牢能源领域人工智能创新根基ღ◈◈。(十七)加快能源专业模型技术攻关ღ◈◈。聚焦电网ღ◈◈、发电ღ◈◈、煤炭ღ◈◈、油气ღ◈◈、综合能源等领域ღ◈◈，提升能源大模型的泛化迁移ღ◈◈、多智能体框架ღ◈◈、大小模型协同ღ◈◈、多模态理解生成ღ◈◈、长序推理等基础能力ღ◈◈。鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享ღ◈◈，加速模型应用成果转化落地ღ◈◈。推动五个以上专业大模型在电网ღ◈◈、发电ღ◈◈、煤炭ღ◈◈、油气等行业深度应用ღ◈◈，推进行业数据向专业大模型汇聚整合ღ◈◈。(十八)加强人工智能前沿技术在能源领域的研发和应用ღ◈◈。推进适配能源领域的智能终端ღ◈◈、智能体ღ◈◈、具身智能ღ◈◈、人工智能原生架构等技术研发ღ◈◈。完善能源领域人工智能应用测试基础设施ღ◈◈，推动智能装备ღ◈◈、智能体的验证和中试ღ◈◈。加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级ღ◈◈，促进全行业的规模化推广与价值释放ღ◈◈。鼓励基于云计算等方式发展模型即服务新业态ღ◈◈，支持培育一批优质人工智能技术服务商ღ◈◈。(十九)推动人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用ღ◈◈。加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化ღ◈◈，推动多框架协同运行ღ◈◈，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用ღ◈◈。持续推动能源领域人工智能软硬件技术迭代升级ღ◈◈，提升能源领域基础设施智能化水平ღ◈◈。八ღ◈◈、构建人工智能与能源协同发展生态基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求ღ◈◈，优化各类要素配置ღ◈◈，构建人工智能与能源发展双向赋能ღ◈◈、深度融合的良性生态ღ◈◈。(二十)开展“人工智能+”能源标准化提升行动ღ◈◈。加强“人工智能+”能源标准化顶层设计ღ◈◈，建立健全人工智能与能源双向赋能标准体系ღ◈◈。完善标准化管理机制ღ◈◈，按照急用先行原则ღ◈◈，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评ღ◈◈、算力设施绿色低碳水平测评ღ◈◈、算力电力协同技术要求ღ◈◈、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准ღ◈◈。大力推进“人工智能+”能源标准国际化ღ◈◈，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认ღ◈◈。(二十一)探索建立“人工智能+”能源安全治理体系ღ◈◈。开展人工智能安全治理顶层设计ღ◈◈，探索建立能源领域人工智能研发与应用基本安全原则ღ◈◈。推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准ღ◈◈，构建涵盖数据ღ◈◈、模型ღ◈◈、应用的安全治理闭环管控机制和风险隔离措施ღ◈◈。(二十二)促进多元融合国际交流合作ღ◈◈。积极参与全球人工智能与能源融合发展治理规则体系建设ღ◈◈，支撑构建公平ღ◈◈、公正ღ◈◈、普惠ღ◈◈、包容的国际人工智能与能源融合发展格局ღ◈◈。充分发挥政府间双边ღ◈◈、多边能源合作机制作用ღ◈◈，深化与有关国家ღ◈◈、能源国际组织和专业机构交流合作ღ◈◈，用好用活民间科技交流平台和国际科技组织ღ◈◈，推动人工智能在能源领域的技术交流和信息共享ღ◈◈。充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验ღ◈◈，推动人工智能与能源项目协同出海ღ◈◈，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”ღ◈◈，助力全球能源产业链供应链智能化转型升级ღ◈◈。(二十三)构建复合人才培养体系ღ◈◈。加强人工智能与能源融合学科建设ღ◈◈，依托高水平大学ღ◈◈、科技领军企业等打造产教融合学科集群ღ◈◈，培育一批复合型ღ◈◈、创新型ღ◈◈、实战型人才ღ◈◈。鼓励企业ღ◈◈、高校ღ◈◈、研究机构等创新主体建立人才培训和交流互动机制ღ◈◈。鼓励建立能源领域人工智能开源社区ღ◈◈，引导更多既懂人工智能ღ◈◈，又懂能源的开发者ღ◈◈，通过开源共享形式高效解决能源企业创新发展难题ღ◈◈。九ღ◈◈、政策保障结合“人工智能+”能源发展特点ღ◈◈，建立健全政策保障机制ღ◈◈，增强上下游协同发展动能ღ◈◈。(二十四)强化科技创新ღ◈◈。依托能源最新国自产拍短视频ღ◈◈、人工智能等领域国家科技重大项目ღ◈◈，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点ღ◈◈、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度ღ◈◈。鼓励企业联合科研机构ღ◈◈、高校ღ◈◈、社会服务机构等单位构建产学研用创新联合体ღ◈◈，开展攻关协作和资源共享ღ◈◈，促进创新链和产业链深度融合ღ◈◈。(二十五)促进成果转化最新国自产拍短视频ღ◈◈。推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围ღ◈◈，营造允许试错ღ◈◈、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境ღ◈◈。建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制ღ◈◈，将技术成熟度ღ◈◈、场景适配性ღ◈◈、经济效益ღ◈◈、社会影响ღ◈◈、安全可控水平ღ◈◈、用户评价等纳入评价指标体系ღ◈◈，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地ღ◈◈。(二十六)加强资金支持ღ◈◈。鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)ღ◈◈。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录(2025年版)》要求的算力基础设施项目提供资金支持ღ◈◈，支持符合条件的企业发行绿色债券ღ◈◈。探索通过“两重”“两新”等资金渠道ღ◈◈，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持ღ◈◈。引导企业加大人工智能与能源融合项目投入ღ◈◈，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域ღ◈◈。支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品ღ◈◈，在依法合规ღ◈◈、风险可控和商业可持续的前提下ღ◈◈，加大资金支持力度ღ◈◈。十ღ◈◈、组织实施强化统筹协调ღ◈◈，压实各方责任ღ◈◈，确保行动方案各项任务落地见效ღ◈◈。(二十七)加强组织实施ღ◈◈。建立健全国家能源委员会统筹协调ღ◈◈，国家发展改革委指导ღ◈◈、国家能源局牵头相关部门组织实施ღ◈◈，各省级政府和重点企业细化落实的协调推进工作机制ღ◈◈，形成上下联动ღ◈◈、层层落实ღ◈◈、安全发展的工作格局ღ◈◈。各地区做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღ◈◈，统筹推进人工智能与能源融合发展ღ◈◈。能源和人工智能相关企业作为本行动方案的实施主体ღ◈◈，要切实发挥创新主体作用ღ◈◈，加快推进技术研发ღ◈◈、示范试验ღ◈◈、建设应用等各项工作ღ◈◈，并定期做好经验总结ღ◈◈。(二十八)建立常态化监测评估机制ღ◈◈。开展行动方案实施情况动态监测ღ◈◈，对人工智能与能源融合发展整体情况开展持续的数据信息收集和分析工作ღ◈◈，把监测结果作为优化资源配置的重要依据ღ◈◈。在监测评估的基础上ღ◈◈，根据国内外形势变化ღ◈◈，及时动态调整行动方案目标和重点任务ღ◈◈。(二十九)强化宣传引导ღ◈◈。加强政策解读ღ◈◈，强化舆论引导ღ◈◈，广泛凝聚社会共识ღ◈◈，营造鼓励创新ღ◈◈、深化应用ღ◈◈、规范有序的人工智能与能源双向赋能发展氛围ღ◈◈。鼓励各地方各企业积极探索创新ღ◈◈，遴选典型案例在全行业宣传推广ღ◈◈。

　　为贯彻落实党中央ღ◈◈、国务院关于能源强国建设和人工智能发展的决策部署ღ◈◈，近日ღ◈◈，国家能源局会同国家发展改革委ღ◈◈、工业和信息化部ღ◈◈、国家数据局印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》(国能发科技〔2026〕34号ღ◈◈，以下简称《行动方案》)ღ◈◈。《行动方案》以能源支撑人工智能发展ღ◈◈、人工智能赋能能源转型为主线ღ◈◈，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给ღ◈◈、推动算力设施绿色低碳转型ღ◈◈、促进算力电力高效经济协同ღ◈◈、开放能源领域人工智能高价值应用场景ღ◈◈、挖掘能源领域数据价值ღ◈◈、强化能源领域人工智能模型创新等方面部署了29项重点任务ღ◈◈，着力促进能源ღ◈◈、算力ღ◈◈、场景ღ◈◈、数据ღ◈◈、模型等人工智能发展各要素高效协同ღ◈◈。《行动方案》提出ღ◈◈，力争到2030年ღ◈◈，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力和能源领域人工智能应用水平大幅提升ღ◈◈，构建人工智能与能源双向赋能ღ◈◈、深度融合的发展新格局ღ◈◈。下一步ღ◈◈，国家能源局将推动建立部门ღ◈◈、地方ღ◈◈、企业协调推进机制ღ◈◈，做好人工智能与能源双向赋能工作各项要素保障ღ◈◈，切实发挥企业创新主体作用ღ◈◈，统筹推进人工智能与能源融合发展KU酷游手机网页版ღ◈◈。